Data Science es una disciplina que se encarga de analizar, limpiar, visualizar y predecir datos mediante técnicas de machine learning. Se trata de un campo en plena expansión que está ganando terreno en todo el mundo y que tiene un gran potencial en España.

Para estudiar Data Science en España, hay una gran variedad de opciones tanto a nivel universitario como en centros de formación especializados. A continuación, vamos a repasar algunas de las principales opciones que existen en el país.

Universidades españolas

En España, existen un buen número de universidades que ofrecen programas de formación en Data Science. Algunos de los mejores Másters Universitarios en Data Science se encuentran en las siguientes universidades:

• Universidad Politécnica de Madrid (UPM): Ofrece un Máster Universitario en Big Data y Análisis de Datos en colaboración con la empresa Telefónica. Se trata de un programa de un año de duración en el que se abordan temas como el machine learning, la minería de datos, la visualización de datos o el análisis de redes sociales.
• Universidad Autónoma de Madrid (UAM): Ofrece un Máster Universitario en Inteligencia Artificial y Big Data. Se trata de un programa de dos años de duración en el que se estudian temas como el machine learning, la minería de datos, la optimización o la programación.
• Universitat Pompeu Fabra (UPF): Ofrece un Máster Universitario en Ciencia de Datos. Se trata de un programa de un año de duración en el que se estudian temas como la estadística, el machine learning, la visualización de datos o el tratamiento de datos.

Otras universidades que ofrecen programas de formación en Data Science son la Universidad Carlos III de Madrid, la Universidad de Sevilla, la Universidad de Valencia o la Universidad de Zaragoza.

Centros de formación especializados

Además de las universidades, en España existen un buen número de centros de formación especializados en Data Science. Algunos de los mejores cursos de Data Science se encuentran en los siguientes centros:

• Ironhack: Ofrece un Máster en Data Science de 9 semanas de duración en sus sedes de Madrid y Barcelona. El programa está enfocado a la práctica y en él se estudian temas como el machine learning, la minería de datos, la visualización de datos o el análisis de datos.
• The Bridge: Ofrece un Máster en Data Science de 12 semanas de duración en sus sedes de Madrid y Barcelona. El programa está enfocado a la práctica y en él se estudian temas como el machine learning, la minería de datos, la visualización de datos o el análisis de datos.
• Le Wagon: Ofrece un Máster en Data Science de 9 semanas de duración en sus sedes de Madrid y Barcelona. El programa está enfocado a la práctica y en él se estudian temas como el machine learning, la minería de datos, la visualización de datos o el análisis de datos.

Otros centros de formación especializados en Data Science son Aprendiendo Data Science, Data Science Academy o Zaragoza Data Science.

¿Dónde puedo estudiar Data Science?

La ciencia de datos es un campo de conocimiento relativamente nuevo que se dedica al estudio de la forma en que los datos pueden ser recopilados, almacenados, analizados y visualizados de manera efectiva. Como tal, data science es una combinación de estadística, matemáticas, análisis de datos y ciencias de la computación. Si bien es posible aprender algunos de estos conceptos por tu cuenta, la mayoría de las personas necesitarán la ayuda de un programa de formación especializado para convertirse en un científico de datos de pleno derecho. Estos son algunos de los mejores lugares para estudiar data science. Universidad de California, Berkeley La Universidad de California en Berkeley ofrece un programa de maestría en ciencia de datos a tiempo completo y a tiempo parcial a través de su Escuela de Informática. El programa de maestría de un año a tiempo completo está diseñado para estudiantes con una base sólida en matemáticas y ciencias de la computación, mientras que el programa de dos años a tiempo parcial está abierto a estudiantes con una amplia gama de antecedentes académicos. Ambas opciones de estudio conducen a un título de maestría en ciencia de datos. Carnegie Mellon University Carnegie Mellon University ofrece un programa de maestría en ciencia de datos a tiempo completo a través de su Escuela de Informática. El programa de un año está diseñado para estudiantes con una base sólida en matemáticas y ciencias de la computación, y conduce a un título de maestría en ciencia de datos. Columbia University Columbia University ofrece un programa de maestría en ciencia de datos a tiempo completo y a tiempo parcial a través de su Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas. El programa de un año a tiempo completo está diseñado para estudiantes con una base sólida en matemáticas y ciencias de la computación, mientras que el programa de dos años a tiempo parcial está abierto a estudiantes con una amplia gama de antecedentes académicos. Ambas opciones de estudio conducen a un título de maestría en ciencia de datos. Cornell University Cornell University ofrece un programa de maestría en ciencia de datos a tiempo completo y a tiempo parcial a través de su Facultad de Informática y Ciencias de la Computación. El programa de un año a tiempo completo está diseñado para estudiantes con una base sólida en matemáticas y ciencias de la computación, mientras que el programa de dos años a tiempo parcial está abierto a estudiantes con una amplia gama de antecedentes académicos. Ambas opciones de estudio conducen a un título de maestría en ciencia de datos. Harvard University Harvard University ofrece un programa de maestría en ciencia de datos a tiempo completo y a tiempo parcial a través de su Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas. El programa de un año a tiempo completo está diseñado para estudiantes con una base sólida en matemáticas y ciencias de la computación, mientras que el programa de dos años a tiempo parcial está abierto a estudiantes con una amplia gama de antecedentes académicos. Ambas opciones de estudio conducen a un título de maestría en ciencia de datos. Massachusetts Institute of Technology (MIT) El Massachusetts Institute of Technology (MIT) ofrece un programa de maestría en ciencia de datos a tiempo completo y a tiempo parcial a través de su Escuela de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial. El programa de un año a tiempo completo está diseñado para estudiantes con una base sólida en matemáticas y ciencias de la computación, mientras que el programa de dos años a tiempo parcial está abierto a estudiantes con una amplia gama de antecedentes académicos. Ambas opciones de estudio conducen a un título de maestría en ciencia de datos. New York University (NYU) New York University (NYU) ofrece un programa de maestría en ciencia de datos a tiempo completo y a tiempo parcial a través de su Facultad de Ingeniería Eléctrica. El programa de un año a tiempo completo está diseñado para estudiantes con una base sólida en matemáticas y ciencias de la computación, mientras que el programa de dos años a tiempo parcial está abierto a estudiantes con una amplia gama de antecedentes académicos. Ambas opciones de estudio conducen a un título de maestría en ciencia de datos. Princeton University Princeton University ofrece un programa de maestría en ciencia de datos a tiempo completo y a tiempo parcial a través de su Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas. El programa de un año a tiempo completo está diseñado para estudiantes con una base sólida en matemáticas y ciencias de la computación, mientras que el programa de dos años a tiempo parcial está abierto a estudiantes con una amplia gama de antecedentes académicos. Ambas opciones de estudio conducen a un título de maestría en ciencia de datos. Stanford University Stanford University ofrece un programa de maestría en ciencia de datos a tiempo completo y a tiempo parcial a través de su Escuela de Ingeniería. El programa de un año a tiempo completo está diseñado para estudiantes con una base sólida en matemáticas y ciencias de la computación, mientras que el programa de dos años a tiempo parcial está abierto a estudiantes con una amplia gama de antecedentes académicos. Ambas opciones de estudio conducen a un título de maestría en ciencia de datos. University of Michigan La Universidad de Michigan ofrece un programa de maestría en ciencia de datos a tiempo completo y a tiempo parcial a través de su Escuela de Informática. El programa de un año a tiempo completo está diseñado para estudiantes con una base sólida en matemáticas y ciencias de la computación, mientras que el programa de dos años a tiempo parcial está abierto a estudiantes con una amplia gama de antecedentes académicos. Ambas opciones de estudio conducen a un título de maestría en ciencia de datos. University of Pennsylvania La Universidad de Pennsylvania ofrece un programa de maestría en ciencia de datos a tiempo completo y a tiempo parcial a través de su Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas. El programa de un año a tiempo completo está diseñado para estudiantes con una base sólida en matemáticas y ciencias de la computación, mientras que el programa de dos años a tiempo parcial está abierto a estudiantes con una amplia gama de antecedentes académicos. Ambas opciones de estudio conducen a un título de maestría en ciencia de datos.

¿Dónde estudiar Master Data Science?

¿Eres un profesional de la informática interesado en la ciencia de datos? Si estás buscando una forma de avanzar en tu carrera y convertirte en un líder de la industria, entonces un Master en Data Science puede ser la solución perfecta para ti. Pero, ¿dónde estudiar Master Data Science?

Afortunadamente, hay una gran cantidad de opciones de estudio en todo el mundo. A continuación, se presentan algunas de las mejores universidades para estudiar Master Data Science:

• Universidad de California, Berkeley - Si estás buscando una de las mejores universidades del mundo para estudiar Data Science, la Universidad de California, Berkeley, es una gran opción. Su programa de maestría en ciencias de la información se ha calificado como el número uno en el país por parte de The Economist. Berkeley ofrece una experiencia de aprendizaje única, con una gran cantidad de oportunidades de investigación y una gran cantidad de recursos a tu disposición.
• Carnegie Mellon University - Otra universidad de renombre mundial, Carnegie Mellon, ofrece un programa de maestría en ciencias de la información que se ha calificado como el número dos en el país. Carnegie Mellon se enorgullece de ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada, donde se te anima a explorar tus intereses y a desarrollar tu potencial al máximo. El programa de maestría de Carnegie Mellon también se ha destacado por su énfasis en la aplicación práctica de los conceptos aprendidos, lo que te ayudará a estar mejor preparado para el mundo real.
• Stanford University - Stanford es otra gran opción a considerar, y su programa de maestría en ciencias de la información se ha calificado como el número tres en el país. Stanford ofrece una experiencia de aprendizaje única, con un énfasis en la investigación y la colaboración. Si estás buscando una universidad que te permita desarrollar al máximo tu potencial, Stanford es una gran opción para ti.

Estas son solo algunas de las mejores universidades para estudiar Master Data Science. Si estás buscando una forma de avanzar en tu carrera y convertirte en un líder de la industria, considera la posibilidad de estudiar un Master en Data Science en cualquiera de estas prestigiosas universidades.

¿Cuánto dura la carrera de Data Science?

La carrera de Data Science es una carrera de cuatro años que se enfoca en el estudio de la ciencia de datos. Los estudiantes aprenderán a usar técnicas de minería de datos, análisis predictivo y visualización de datos para extraer información útil de grandes conjuntos de datos. También se les enseñará a crear y evaluar modelos de machine learning para hacer predictions sobre datos futuros. Los estudiantes de Data Science también aprenderán a trabajar con bases de datos NoSQL y Big Data, así como a utilizar técnicas de hacking ético para proteger los sistemas de datos. Al final de la carrera, los estudiantes deberán realizar un proyecto de investigación en el que aplicarán todos los conocimientos adquiridos.

¿Que estudiar para trabajar en Data Science?

Existen muchas formas de estudiar para trabajar en el área de Data Science, dependiendo de los objetivos que se quieran alcanzar. Sin embargo, algunos de los aspectos más importantes que se deben tener en cuenta son:

• Matemáticas: es fundamental contar con un buen nivel de matemáticas, ya que el trabajo en Data Science se basa en el manejo de datos y el análisis de estos. Es importante tener un buen dominio de las matemáticas básicas, como las operaciones básicas, las estadísticas y la algebra. También es útil contar con conocimientos de cálculo y geometría, ya que esto ayuda a comprender mejor algunos de los conceptos involucrados en el análisis de datos.
• Programación: la programación es otro aspecto clave para trabajar en Data Science. Se necesita tener un buen dominio de al menos un lenguaje de programación, preferiblemente Python o R. También es útil saber otros lenguajes, como SQL, ya que esto puede ser útil para el manejo de bases de datos. Además, se debe tener un buen conocimiento de los conceptos de programación, como la estructura de datos, el algoritmo y el código.
• Conocimientos específicos de Data Science: por último, es importante tener un buen conocimiento de los conceptos específicos de Data Science. Esto incluye el aprendizaje automático, el análisis de datos, la minería de datos y la visualización de datos. También es útil tener conocimientos de otras áreas relacionadas, como la inteligencia artificial, la ciencia de los datos y la estadística.