Para ser un data analyst, se necesita tener una base sólida en matemáticas y estadística, así como una buena capacidad de analizar y comprender datos. También se necesita tener un buen ojo para los detalles y ser capaz de trabajar de forma independiente. En cuanto al software, es importante tener un buen conocimiento de Excel y de los programas de análisis de datos, como SPSS o SAS. También se necesita tener un buen conocimiento de la programación, ya que muchos data analyst utilizan lenguajes de programación para manipular y analizar datos.

Matemáticas: Es importante tener una base sólida en matemáticas, ya que se utilizarán muchas fórmulas y cálculos en el trabajo. También se necesitará saber cómo interpretar gráficos y tablas de datos.

Estadística: La estadística es otra materia importante para data analyst. Se necesita saber cómo recopilar, organizar y analizar datos. También se necesita tener un buen conocimiento de los diferentes tipos de pruebas estadísticas y cómo se pueden utilizar para extraer conclusiones de los datos.

Programación: La programación es importante para los data analyst, ya que les permite manipular y analizar datos de forma rápida y eficiente. Los lenguajes de programación más utilizados por los data analyst son R, Python y SQL.

¿Qué se necesita para ser un data analyst?

¿Cuál es el perfil de un data analyst?

En la actualidad, el análisis de datos está en la cresta de la ola y es una de las profesiones más demandadas. Según The Economist, el análisis de datos es “la profesión más sexy del siglo XXI”. Pero, ¿qué es exactamente lo que hace un data analyst? ¿Cuáles son sus tareas principales? ¿Qué skills necesita?

En general, un data analyst es responsable de recopilar, analizar y visualizar datos para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones. A menudo, esto significa convertir datos brutos en información útil para que otros puedan comprender fácilmente y actuar sobre ella. En otras palabras, el análisis de datos es sobre el contexto. Es decir, es más que solo recopilar y analizar datos; es también comprender qué significan y cómo se relacionan entre sí.

En cuanto al perfil de un data analyst, hay una serie de skills que son indispensables. En primer lugar, es necesario tener una sólida base en matemáticas y estadísticas. Esto es esencial para poder analizar datos de manera efectiva. Además, el data analyst debe ser capaz de manejar grandes cantidades de datos. No solo debe ser capaz de recopilar y almacenar datos, sino también de analizarlos y visualizarlos de manera efectiva.

Otra habilidad importante es la capacidad de communication. El data analyst debe ser capaz de comunicar sus hallazgos a otros, ya que muchas veces tendrá que presentar sus resultados a gerentes o incluso a clientes. Por último, es esencial tener una mentalidad analítica. El data analyst debe ser capaz de pensar de manera lógica y tener una mente inquisitiva. Debe ser capaz de hacer preguntas y encontrar respuestas a través de los datos.

En resumen, el perfil de un data analyst requiere una sólida base en matemáticas y estadísticas, así como la capacidad de manejar grandes cantidades de datos. También es esencial tener una buena capacidad de comunicación y una mentalidad analítica. Si usted cumple con estos requisitos, entonces es posible que tenga lo que se necesita para convertirse en un data analyst de éxito.

¿Qué habilidades debe tener un data analyst?

De acuerdo con Forbes, las habilidades analíticas son una de las diez habilidades más buscadas por los empleadores en 2019. Como tal, el análisis de datos es una habilidad invaluable para cualquier persona que busque una carrera en el mundo de los negocios. Pero, ¿qué habilidades debe tener un data analyst? A continuación, se detallan algunas de las principales:

1. Habilidades matemáticas y estadísticas

Un data analyst debe tener una buena comprensión de las matemáticas y estadísticas. Después de todo, el análisis de datos es en gran parte una disciplina matemática. Los data analyst deben tener la capacidad de realizar cálculos, hacer inferencias y tomar decisiones basadas en datos. Además, deben ser capaces de comunicar eficazmente sus hallazgos a otros, lo cual requiere una buena comprensión de la estadística.

2. Habilidades de programación

Otra habilidad importante para los data analyst es la programación. La mayoría de los data analyst utilizan lenguajes de programación para manipular y analizar datos. Algunos de los lenguajes de programación más populares utilizados por los data analyst son Python y R. Además, muchos data analyst utilizan herramientas de análisis de datos, como Tableau y SAS. Por lo tanto, es importante que los data analyst sean capaces de manejar estas herramientas.

3. Habilidades de comunicación

Aunque pueda parecer obvio, es importante que los data analyst sean buenos comunicadores. Después de todo, el análisis de datos es en gran parte un proceso de comunicación. Los data analyst deben ser capaces de comunicar eficazmente sus hallazgos a otros, lo cual requiere una buena comprensión de la estadística. Además, muchos data analyst trabajan en equipos, por lo que es importante que sean capaces de colaborar eficazmente con otros.

¿Cuánto gana data analyst?

Un data analyst puede ganar un sueldo muy competitivo, dependiendo de la ubicación y la experiencia. Según el sitio web de Glassdoor, el promedio nacional de EE. UU. Para un data analyst es de $ 66.000 por año, mientras que en Nueva York es de $ 70.000. Los analistas de datos más experimentados pueden ganar aún más, hasta $ 90.000 o $ 100.000 al año.

Para convertirse en data analyst, se necesita una base sólida en matemáticas y estadística, así como habilidades en el uso de herramientas de análisis de datos. Muchos data analyst también tienen una licenciatura en informática, matemáticas o ciencias de la computación. Algunos data analyst tienen un maestría en ciencia de datos o en estadística.

Los data analyst pueden esperar un futuro prometedor. Según el informe de O*NET, el número de puestos de trabajo de data analyst se espera que crezca un 27% desde 2016 hasta 2026, mucho más rápido que el promedio de todos los trabajos. Como el mundo se vuelve cada vez más digital, las empresas están buscando analistas de datos para que les ayuden a comprender mejor sus datos y tomar mejores decisiones empresariales.